PPCCBiotechCLM

Proyecto Planes
Complementarios Biotech
Castilla-La Mancha.

En los últimos años, se han logrado relevantes desarrollos biotecnológicos y digitales que permiten la generación y el análisis masivo de datos ómicos relacionados con la salud y la enfermedad. El desarrollo de la inteligencia artificial, la computación en la nube y la supercomputación, los dispositivos móviles y portátiles, la robótica y la tecnología de sensores, la biología sintética, la bioingeniería, la impresión 3D, la nanotecnología o la fotónica nos lleva a un cambio radical de las herramientas para diseñar y producir nuevos sistemas y dispositivos de diagnóstico, pronóstico y terapia.

El proyecto pretende profundizar en el estudio de la expresión génica a nivel celular individual, esencial para desarrollar nuevos sistemas avanzados de diagnóstico y pronóstico e identificar nuevas dianas terapéuticas. 

Se van a desarrollar nuevas terapias personalizadas y dirigidas como los nanofármacos que serán ensayadas en modelos preclínicos que reproduzcan las enfermedades humanas.

También se desarrollarán modelos de realidad virtual para permitir tanto el desarrollo de técnicas avanzadas de cirugía como el entrenamiento en las mismas. 

Es en la integración y adopción de estas tecnologías donde radica el gran potencial de conseguir una medicina personalizada o de precisión que establezca, para cada individuo (o grupo de individuos estratificados), herramientas para la prevención, según su predisposición a determinadas enfermedades, sistemas para el diagnóstico precoz, y métodos para elegir la estrategia terapéutica que mejor se adapte a cada persona en cada circunstancia.

Solamente con este enfoque integrador conseguiremos dar respuesta a los retos más importantes en salud al que nos enfrentamos: el cáncer, las enfermedades asociadas al proceso de envejecimiento (neurodegenerativas, crónicas), las enfermedades minoritarias y las enfermedades infecciosas.

Equipos participantes

Grupo Neurodeath de la Universidad de Castilla-La Mancha (Albacete).
IP – Valentín Ceña.

Grupo de Femtociencia y Microscopia de la Universidad de Castilla-La Mancha (Toledo).
IP – Abderrazzak Douhal.

Grupo Asistencial de Medicina de Laboratorio.
Jefa de Servicio-Mari Carmen
 Lorenzo Lozano.

Laboratorio de interacción con el usuario e ingeniería del software (LOUISE).
IP- Pascual González.

Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Minería de Datos: SIMD en el Instituto de Investigación de informática I3A de Albacete.
Luis de la Ossa.

Servicio de Urología
Hospital General Universitario de Albacete.
Dr. Antonio Santiago Salinas Sánchez.

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